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期望公式和方差公式
2026-11-12【要闻】
简介期望与方差是概率统计中的核心概念，用于描述随机变量的集中趋势和离散程度。 概念 公式 说明 期望（数学期望） $ E(X) = ...
期望与方差是概率统计中的核心概念，用于描述随机变量的集中趋势和离散程度。
| 概念 | 公式 | 说明 |
| 期望（数学期望） | $ E(X) = sum x_i P(x_i) $ | 随机变量的加权平均值 |
| 方差 | $ Var(X) = E[(X - E(X))^2] $ | 表示数据与期望的偏离程度 |
| 方差（简化形式） | $ Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 $ | 更便于计算 |
期望反映的是随机变量的平均结果，而方差则衡量其波动性。在实际应用中，期望常用于预测，方差用于风险评估。两者结合可更全面地分析数据特征。
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